P
PipsGrowth

النقاط الرئيسية

الصعوبة:Beginner
الموثوقية:High
الفئة:volatility
الأطر الزمنية:1H, 4H, Daily

Standard Deviation

volatility📊 1H, 4H, Daily

Statistical measure of price dispersion from the mean, indicating volatility levels.

المعادلة

Code
StdDev = √(Σ(Price - Mean)² / n)

شرح تفصيلي

Standard Deviation measures how spread out prices are from their average.

**Applications:** - Bollinger Band width calculation - Z-score calculations - Risk assessment and position sizing

المعاملات

Period
Default: 20
Calculation period

📈 إشارات صعودية

Low StdDev often precedes breakouts (consolidation)

📉 إشارات هبوطية

Extreme high StdDev may signal exhaustion

تطبيق بايثون

Standard Deviation calculation

Python
import pandas_ta as ta
df['StdDev'] = ta.stdev(df['close'], length=20)

كود TradingView

JavaScript
//@version=5
indicator("Standard Deviation")
stdev = ta.stdev(close, 20)
plot(stdev, "StdDev", color=color.orange)
📊 استخدم TradingView للرسوم البيانية المتقدمة
أدوات تحليل احترافية مع أكثر من 100 مؤشر فني
احصل على TradingView Pro

كود MT5

C++
int stdev_handle = iStdDev(_Symbol, _Period, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE);
double stdev[];
CopyBuffer(stdev_handle, 0, 0, 100, stdev);

أخطاء شائعة

Using alone without price context
Not understanding the statistical meaning

إشارات التأكيد

ATR
Bollinger Band width
Volume

الأفضل لـ

Volatility measurementPosition sizingBreakout anticipation

💡 نصائح احترافية

  • Low volatility often precedes big moves
  • Used in Bollinger Bands calculation
  • Good for comparing volatility across timeframes
آخر تحديث: ٢٩ ديسمبر ٢٠٢٤

إخلاء مسؤولية تعليمي

هذا المحتوى للأغراض التعليمية فقط ولا يُعد نصيحة مالية أو استثمارية. التداول ينطوي على مخاطر كبيرة وقد تفقد رأس مالك. استشر مستشارًا ماليًا مرخصًا قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

الأسئلة الشائعة